準備資工/資管/資科轉學考時，「計算機概論」往往是許多考生最頭痛的科目。不僅範圍橫跨數位邏輯、作業系統、資料結構到電腦網路，近年各校題型（全英文選擇、全手寫申論）更是不斷變化。本文為你統整近兩年頂大與各大名校的計概考題趨勢、核心 7 大命題範圍、聖經級推薦用書與準備策略，幫助你精準掌握準備方向！
一、轉學考計概考試範圍
大二轉學考的計概範圍相當廣泛，通常涵蓋了大一「計算機概論」加上部分「資料結構」、「作業系統」與「程式設計」的內容。
轉學考計算機概論題型與難度比較：各校重點剖析
點我展開 ▾
本分析為針對近兩年（113-114學年度）各校轉學考計算機概論考題進行之趨勢整理。當年度實際考試內容、題型與題數，仍以各校最新招生簡章與現場出題為主。(下方表格可以左右滑動喔~)
| 學校 / 難度評估 |
題型結構 |
核心考試範圍與特色 |
台聯大轉學考
★★★★★ |
全英文選擇題 |
題目深度極高且偏底層：著重 C/C++ 語法細節（指標、記憶體管理、多型）、計組（Cache Tag、暫存器）、NP-Complete 證明觀念與 OS 即時排程。 |
台綜大轉學考
★★★★☆ |
全手寫簡答/程式題 |
考法多變、重視邏輯推導：近年轉為全手寫申論，考查 OOP 特性、參數傳遞（Call-by-value/reference）、網路協定比較與樹狀結構轉換。 |
政治大學
★★★★☆ |
100% 手寫簡答題 |
實務應用與時事結合：除了補數轉換、OS SJF 排程、DDoS 等基礎功外，極度重視 FinTech 案例、DevOps 實務與手寫樹狀遍歷演算法。 |
台北大學
★★★☆☆ |
英文選擇題 + 手寫題 |
觀念靈活且廣泛：選擇題涵蓋分散式運算、OOP、AI/ChatGPT 基礎與 Bitwise 操作；手寫題著重開機流程（Booting）與程式圖形輸出推導。 |
高雄大學
★★★☆☆ |
選擇題 + 簡答計算題 |
資工重運算、資管重管理：基本分來自進位與 IEEE-754 浮點數，鑑別度落在 C/C++ 遞迴追蹤、二元樹/Heap 操作與網路 Subnetting 計算。 |
嘉義大學
★★★☆☆ |
選擇題 + 簡答申論題 |
分系特色鮮明：資工系考 KMP 比對、壓縮演算法與記憶體位址；資管系強調 TCP/UDP、OS 觀念申論、Priority Queue 效能分析與 Generative AI 應用。 |
東吳大學
★★☆☆☆ |
單選題 + 觀念簡答題 |
題目生活化且題型固定：情境常結合 POS 系統、GPU 平行運算等；簡答題必考進位/補數轉換、IEEE-754 浮點數、Java 迴圈追蹤與網路拓樸。 |
※上述難度與範圍評估係基於近兩年（113-114學年度）考古題進行之綜合評析，當年度實際考試題型與內容仍以各學校最新公告之招生簡章與現場試題為主。
轉學考計算機概論(大二)：7 大核心考試範圍與命題重點整理
點我展開 ▾
📌 備考導引：大二轉學考計算機概論通常涵蓋大一「計概」全冊，並延伸至部分「資料結構」、「作業系統」與「程式設計」。以下整理近年各校（台聯大、台綜大、政大、北大、高大等）最常出現的 7 大核心考點。
1. 數字系統與資料表示法
必考基本分
- 進位制轉換：二/八/十/十六進位互轉與運算。
- 整數補數法：原碼、1's/2's 補數定義、值域範圍與加減法 Overflow（溢位）判斷。
- 浮點數標準：IEEE-754 單精度（32-bit, Excess-127）編解碼計算。
- 位元運算：Bitwise AND / OR / XOR / NOT、Masking 遮罩操作與 Shift 位移。
2. 計算機組織與硬體架構
資工系偏重
- 馮紐曼架構：CPU 核心三大單元（ALU, Control Unit, Registers）與 Fetch-Decode-Execute 週期。
- 記憶體階層：Registers $\rightarrow$ Cache $\rightarrow$ RAM $\rightarrow$ SSD/HDD 之速度、容量與存取特性。
- 快取記憶體（Cache）：Direct Mapped、Set-Associative 計算（Tag, Index, Offset 位元拆解）。
- 指令集與效能：RISC vs CISC 比較、Pipelining（流水線）機制、CPU vs GPU 平行運算優勢。
3. 作業系統（Operating Systems）
核心觀念題
- 行程管理：Process vs Thread 之差異、Context Switch 與生命週期狀態。
- CPU 排程演算法：FIFO/FCFS、SJF、Priority、Round Robin 之平均等待時間與 Turnaround Time 計算。
- 死結（Deadlock）：發生之四大必要條件、Deadlock 預防/避免（Banker's Algorithm）。
- 記憶體與系統：Virtual Memory、Page Replacement、Interrupt 機制與 System Call。
4. 程式語言與物件導向（OOP）
手寫/追蹤必考
- 語法與追蹤：C/C++ 或 Java 迴圈、指標（Pointers）、記憶體位址與 `static` 變數追蹤。
- 參數傳遞：Call-by-value、Call-by-reference、Call-by-address 之差異與傳值結果。
- OOP 四大特性：封裝（Encapsulation）、繼承（Inheritance）、多型（Polymorphism）、抽象（Abstraction）。
- 多載與覆寫：Overloading（多載）與 Overriding（覆寫）的定義與語法判讀。
5. 資料結構與演算法
拉開差距關鍵
- 基礎資料結構：Array（Column/Row Major 位址計算）、LinkedList、Stack、Queue、Priority Queue。
- 樹狀結構：Binary Tree 遍歷（Pre-order, In-order, Post-order, Level-order）、BST 與 Heap 操作。
- 搜尋與排序：Binary Search、QuickSort、MergeSort 之 Best/Worst Case 時間複雜度分析（Big-O）。
- 演算法觀念：遞迴（Recursion）、Huffman Code 編解碼、P / NP / NP-Complete 概念。
6. 電腦網路與資訊安全
資管系偏重
- 網路模型與協定：OSI 7 層 vs TCP/IP 模型比較；HTTP/HTTPS, DNS, DHCP, FTP, SMTP 等應用。
- 傳輸層比較：TCP（可靠、連線導向）vs UDP（不可靠、低延遲）之運作機制與適用場景。
- IP 位址與網域：IPv4 vs IPv6、CIDR 子網域切割（Subnetting）與可用 Host 數量計算、NAT 原理。
- 資訊安全：DDoS 攻擊類型（流量/協定/L7）、SQL Injection、防火牆、VPN 與對稱/非對稱加密。
7. 雲端運算與熱門 IT 時事
申論題常客
- 人工智慧（AI）：機器學習/深度學習基礎（CNN, RNN, GAN, RL）、LLM（ChatGPT）與 GPU 的關係。
- 雲端服務架構：IaaS、PaaS、SaaS 之定義與代表性服務。
- 新興科技趨勢：DevOps 開發營運流程、FinTech 金融科技應用案例、量子電腦（Qubit）概念。
💡
溫馨提醒：資工系轉學考只準備「計概」夠嗎？
除了計算機概論之外，大多數大學資工系/資管系的轉學考組合為「計概 + 微積分 + 英文」。其中「微積分」更是決定能否拉開分數差距的關鍵硬實力！
二、轉學考計算機概論用書
-
《Foundations of Computer Science》 (Behrouz Forouzan 著)
👉 聖經級教科書：國內絕大多數大學資工、資管系指定的聖經本！觀念圖解清晰，涵蓋數字系統、硬體、OS、網路到資料結構，自學打底首選。
-
《Computer Science: An Overview》 (J. Glenn Brookshear 著)
👉 經典入門全書：文字敘述淺顯易懂，適合跨領域或初學者快速建立計算機科學的全貌觀念。
-
各大校系歷年計算機概論考古題集
👉 刷題必備：包含台聯大、台綜大、政大、北大等校近 3–5 年考古題，務必搭配手寫練習以適應不同題型。
-
定期關注與補充 IT 時事科技新聞
👉 申論題加分關鍵：政大、嘉大、東吳等校近年極偏好將 Generative AI、DevOps、FinTech、GPU 平行運算與資安攻擊（DDoS）入題！建議平時定期閱讀 iThome、TechOrange 等科技媒體，掌握最新技術名詞與實務應用。
🚀 想更高效準備轉學考計算機概論？
自學啃原文書效率太慢？跨領域抓不到重點？
選擇 龍門轉學考計算機概論課程，提供名師精編自編講義與系統化教學，帶你精準掌握各校核心考點，跨考也能輕鬆翻盤！
👉 點我了解龍門計算機概論課程
三、轉學考計算機概論FAQ
Q1：非本科系/文組跨考資工、資管系，計算機概論會不會很難準備？
完全有機會！ 計概是一門觀念與記憶佔比極高的科目。雖然非本科系剛接觸程式與數位邏輯時門檻較高，但只要掌握基礎語法與程式追蹤邏輯（Trace code），並把 OS、網路、數字系統等基本分拿滿，就能超越許多本科系學生。若評估程式弱勢，也可以優先選擇申論題為主的資管系！
Q2：考試要求的「程式能力」到底要達到什麼程度？需要會寫 App 或網站嗎？
不需要！ 轉學考考的是「基礎語法與邏輯思維」，不是軟體開發。你不需要懂框架或做專案，重點在於：看懂 10~30 行的程式碼並推導執行結果（Trace code）、理解指標與記憶體位址、物件導向 OOP 三大特性，以及手寫簡單的遞迴函式（如階層、費氏數列、樹狀遍歷）。
Q3：準備轉學考計概，程式語言建議選擇 C/C++ 還是 Java？
絕大多數頂尖大學（如台聯大、台綜大、高大）的計概考題都以 C/C++ 為主要命題語言，特別是指標（Pointer）與記憶體操作是資工系的重點考題。若是目標在部分資管系（如東吳資管），則會出現 Java 語法。建議以 C 語言打底，再延伸學習 C++ 或 Java 的 OOP 物件導向概念。
Q4：計概範圍這麼大，到底該怎麼安排複習順序才高效？
建議分為三階段進行：
1. 打穩基本分： 先攻克「數字系統轉換、1's/2's 補數、IEEE-754 浮點數」與「基礎程式語法」。
2. 擴充核心領域： 深入「作業系統 (OS) 排程/Deadlock」、「電腦網路 TCP/UDP/Subnetting」與「資料結構/排序」。
3. 衝刺期(刷題與時事)： 大量刷考古題，並定期關注最新 IT 科技時事（Generative AI、DevOps、FinTech、資安）以因應申論題。
Q5：自學啃原文書好累，補習對準備轉學考計概有什麼幫助？
計概原文書（如 Forouzan）動輒上千頁，自學容易迷失在細節中。選擇來龍門轉學考輔導，老師幫你過濾非考點、整理各校考題趨勢、提供精編自編講義，並將複雜的資料結構與 OS 觀念系統化化解，能省下至少一半的摸索時間！
四、轉學考計算機概論準備方法
- 建立紮實的觀念骨架
- 推薦教材： Behrouz Forouzan 所著的 《Foundations of Computer Science》（計算機概論） 是絕大多數大學的指定教科書，必須全書熟讀。
- 補強核心科目： 光看計概課本是不夠的！建議另外針對「資料結構」（樹、圖、排序、Big-O）與「作業系統」（Process/Thread、Memory Management、Deadlock）閱讀精華筆記。
- 掌握一門程式語言的基本語法與邏輯
- 勤刷考古題並建立答題思維
- 追蹤最新科技趨勢
- 平時多關注 TechOrange、iThome 或科技新聞，了解 LLM / 生成式 AI (ChatGPT) 的底層基礎、GPU 平行運算的地位、DevOps 流程、FinTech 商業模式 與 資安事件（如 DDoS），這些都是資管系考題的最愛。
五、龍門轉學考計算機概論課程介紹
龍門轉學考秋季班/春季班課表已全面熱烈開課中！無論是想要跨考翻盤、翻轉學歷，或是想同步拯救大學在校GPA，龍門皆提供最完善的輔考體系：
- 多元上課模式： 提供實體面授、數位學堂(自選時間)與雲端線上課程，讓你在家也能彈性安排學習進度！
- 精準自編講義： 由張逸老師等名師親自編撰，濃縮台聯大、台綜大等各校核心考點，不需自學死嗑千頁原文書。
- 完善課輔制度： 提供專業助教解惑、階段性模考與線上問題服務，讀書路上不孤單。
龍門金榜學員一致推薦，用對方法就能翻轉人生！▶
查看最新轉學考課表與試聽預約
六、龍門轉學考計算機概論課師資介紹
大一計算機概論總是聽不懂？除了準備大學轉學考，想拯救/打穩在校成績同樣適用！
龍門轉學考擁有業界超強計算機概論名師群，教學經驗豐富、教學深入淺出，更是無數考取頂尖大學學長姊的共同選擇。別再讓計算機概論拉低你的 GPA，現在就立即預約試聽體驗！
張逸 (張崑) 老師
以基本觀念出發打穩基礎！老師最大的特色是將教學搭配題目練習，透過系統化分類複習與歷屆考題練習，帶著學生收斂章節重點，精準提升實戰解題能力。
✚ 查看詳細介紹
頂大資工、資管、資料科學榜單！龍門轉學考「計微組」連續 6 年強勢霸榜政大資管榜首！
七、龍門轉學考計算機概論學員心得
劉O浩
私立 ➔ 考取清大資工系
謝謝張逸老師，每次講課的東西都很多。全部都是曾經考過的觀念，讓我回去可以好好複習。老師時不時也會在上課期間講一些題外話，讓我們有精神繼續讀書。因為計算機概論的範圍非常廣，如果沒有老師的幫助，我可能還是跟無頭蒼蠅一樣還不知道該怎麼準備。
林O劼
社會組 ➔ 跨考政大資管系
計概這科包山包海，無邊無際，所幸有張逸老師細心的拆解各個單元，將計概的知識整合成分類表與樹狀圖，才得以輕鬆記憶計概，猶記得考前去問老師問題，老師點醒了我不要拘泥於某些不會考的題目，專注在講義上的基本知識，讓我在今年偏難的計概拿下不錯的分數，真心非常感謝張逸老師!
張O新
私立 ➔ 考取中央資管系
計算機概論則非常感謝張逸老師，用極具架構性的方式帶領我們從作業系統、資料結構一路讀到系統程式。老師的教學優點在於能把抽象的電腦架構具象化，讓我在短時間內掌握得分關鍵。感謝各位老師的用心，讓我順利考取中央資管！
null
留言
張貼留言